Le 16 decembre 2024, la Direction Generale de l’Offre de Soins (DGOS) du ministere de la Sante et de l’acces aux soins, a presente sa premiere cartographie des usages du numerique dans l’offre de soins. Dans le secteur de la sante, le numerique est partout : de la maison medicalisee aux pharmacies, en passant par les hopitaux, les laboratoires de recherches ou encore les cabinets medicaux…
Cartographie des usages du numerique dans l’offre de soins. DGOS / Ministere de la Sante et de l’acces aux soins
D’apres le docteur Yann-Mael Ledouarin, chef du departement sante et transformation numerique au sein de la DGOS, « cette cartographie permet de presenter les leviers que represente le numerique pour la transformation de l’offre de soin ». Ainsi, le but de la DGOS est de mettre en place, partout a travers la France, un grand reseau numerique rendant la prise en charge et le parcours des patients plus fluides et efficaces.
Un reseau numerique toujours plus repandu
Pour la DGOS, l’IA pourrait etre utilisee de facon a faire gagner du temps au personnel soignant, lui permettant alors de l’allouer aux patients. En effet, pour les hopitaux, les cabinets medicaux ou encore pour les maisons et centres de sante, l’IA generative peut etre une grande aide a la planification des emplois du temps du personnel, mais aussi a l’organisation des differents rendez-vous, des medecins comme des residents.
De plus, les IA de traitement du langage naturel (NLP) peuvent permettre de convertir des paroles en textes afin de simplifier la documentation des differents dossiers. Selon la publication L’IA dans le domaine de la Sante de l’Organisation de cooperation et de developpement economiques, grace a l’utilisation de l’IA, jusqu’a 36% des services de sante et des services sociaux pourraient etre automatises.
Pour les pharmacies, les algorithmes d’IA permettent de gerer les stocks et l’approvisionnement de medicaments et ainsi eviter les penuries ou les ruptures. Enfin, la mise en place de systemes d’analyse bases sur l’IA dans les pharmacies permet d’augmenter la securisation de la dispensation des medicaments, en augmentant leur tracabilite, mais aussi en analysant de possibles interactions medicamenteuses.
Par ailleurs, l’IA et les jumeaux numeriques, c’est-a-dire une representation virtuelle refletant avec precision un objet physique, sont egalement d’une grande aide dans le diagnostic et le traitement. En effet, les jumeaux numeriques peuvent par exemple etre utilises afin d’obtenir une meilleure visualisation de certains organes avant une operation. Ils aident donc les patients tout au long de leur parcours medical. L’IA fait deja elle aussi ses preuves dans l’interpretation de resultats notamment, que ce soit en radiologie ou encore dans les laboratoires d’analyses. Par exemple, la mise en place, aux urgences du CHU de Rennes, d’un logiciel de lecture automatique des radios en cas de suspicion de fracture a permis de reduire de 30% le delai d’attentes des patients de l’hopital.
La realite virtuelle, un outil permettant une reconstruction detaillee d’un environnement ou d’un objet physique, permet elle aussi une lecture des resultats d’IRM parfois jusqu’a quatre fois plus rapide, selon une etude comparative sur l’Analyse d’IRM mammaire pour les chirurgiens a l’aide de la realite virtuelle, et offre donc un gain de temps et un coup de pouce au personnel soignant. Enfin, le metavers permet aux medecins de s’entrainer dans des simulations immersives en realite virtuelle par exemple. Il est utile afin d’effectuer des plans de traitements individualises et des consultations a distance, mais aussi pour offrir des aides au parcours de soins et mettre en place des options therapeutiques pour les patients.
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De son cote, la telesante permet a un patient de consulter un professionnel de sante a distance et rend le suivi du patient plus simple. Celui-ci n’a plus a se deplacer systematiquement pour un renouvellement de traitement ou peut obtenir un rendez-vous plus rapidement. Ainsi, la mise en place de teleconsultations dans les pharmacies par exemple permet de desengorger les cabinets medicaux, bien trop souvent surbookes. C’est d’ailleurs ce que pensent 38% des Francais, qui estiment difficile d’obtenir rapidement un rendez-vous chez un medecin generaliste et 77% disent rencontrer des difficultes a consulter un specialiste, selon les resultats d’un sondage realise en juillet 2024 par Odoxa et Mutualite Francaise et publie dans le Carnet de Sante France de la Mutualite Francaise en septembre 2024.
L’IA et les jumeaux numeriques au service de la recherche
Evidemment l’IA et les jumeaux numeriques sont egalement d’une grande aide pour les centres de recherches. En effet, ils permettent d’identifier plus rapidement des molecules et ainsi de les modeliser puis de proposer des traitements ou des therapies. Par exemple, des chimistes du CNRS et de l’Universite de Strasbourg, ont pu concevoir de nouvelles molecules-medicaments en melant la vision par ordinateur et l’IA. Des inhibiteurs d’une proteine impliquee dans une maladie ont ainsi ete concus par ordinateur, synthetises et testes en un minimum de temps et avec un minimum de ressources exploitees.
Ensuite, l’utilisation de jumeaux numeriques pour realiser des tests en recherche clinique avant de reellement les realiser permettrait de reduire les couts et la duree des travaux de recherche. Cette technologie constitue egalement une piste pour accelerer le processus de simulation afin d’obtenir des predictions d’efficacite ou de toxicite d’un traitement. Par exemple, le medicament Alecensa, utilise dans le traitement du cancer bronchique, a pu etre mis sur le marche europeen 18 mois plus tot que prevu grace a l’utilisation de patients virtuels.
L’IA permet egalement d’optimiser et de simplifier la gestion des essais cliniques et de leurs resultats. Par exemple, elle permet de recruter des participants, en analysant leurs donnees de sante, mais aussi, grace a des algorithmes, elle etudie des donnees dans le but d’identifier des medicaments pouvant etre efficace selon les differents essais cliniques et patients. Enfin, l’IA facilite la recherche en diminuant le temps d’acces a des volumes plus ou moins massifs de donnees et en les structurant en temps reel.
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Et enfin, pour les institutions, une generalisation des usages des differents outils numerique a travers la France permet d’etablir des politiques publiques ainsi que des campagnes de prevention, locales selon les donnees des regions, mais aussi nationales dans certains cas. De plus, ce grand reseau numerique permet de repondre et de gerer plus rapidement les situations de crises sanitaires. Par exemple, lors de la crise du COVID-19, l’IA a ete utilisee pour accelerer la mise au point de vaccins. Enfin, ce reseau numerique permettrait d’ameliorer les systemes de sante publique selon les besoins reels des populations, que ce soit a un niveau regional ou national.
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