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Le cancer à l’épreuve des IA génératives

March 16, 2026

By Hugo Jalinière THE Subscribers

De nouveaux algorithmes capables de dialoguer avec des données biologiques complexes commencent à transformer la recherche en oncologie et esquissent une nouvelle façon de comprendre et de traiter la maladie.

Breast cancer

Micrographie électronique à balayage (MEB) colorisée d’une cellule cancéreuse du sein.

Photo de STEVE GSCHMEISSNER/SCIENCE PHOTO / SGS / SCIENCE PHOTO LIBRARY VIA AFP

This article is taken from the monthly magazine Sciences et Avenir n°949, dated March 2026.

Et si l’on pouvait interroger une tumeur comme on interroge un moteur de recherche ? L’idée peut sembler saugrenue. C’est pourtant bien le type de modèle d’intelligence artificielle qu’a présenté en octobre dernier une équipe américaine de l’université Yale et du laboratoire DeepMind de Google (à l’origine du programme Alphafold, objet du Nobel de chimie 2024). Son nom : Cell2Sentence-Scale 27B (ou C2S-Scale), qui peut se traduire par « de la cellule à la phrase – échelle de 27 milliards » – soit le nombre de paramètres pris en compte par le modèle.

Generative AI Artificial intelligence in health

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