Le géant pharmaceutique danois Novo Nordisk, connu pour son traitement contre l’obésité Wegovy, a annoncé mardi 14 avril 2026 un partenariat stratégique avec OpenAI, la maison mère de ChatGPT, afin d’accélérer le développement de nouveaux médicaments. Selon un communiqué du groupe, cet accord vise à « proposer plus rapidement de nouvelles options thérapeutiques plus efficaces aux patients ».
Avec l’IA, « analyser des données à une échelle jusqu’alors impossible »
Novo Nordisk entend s’appuyer sur des outils d’intelligence artificielle pour analyser des ensembles de données complexes, identifier des candidats-médicaments prometteurs et raccourcir le passage de la recherche à la mise sur le marché. Dans les faits, le laboratoire mise sur l’IA pour traiter des volumes de données jusqu’ici difficiles à exploiter, détecter des tendances invisibles et tester plus rapidement des hypothèses scientifiques. « L’intégration de l’IA dans notre travail quotidien nous permet d’analyser des données à une échelle jusqu’alors impossible », a déclaré son directeur général, Mike Doustdar.
Le rôle précis d’OpenAI dans ce partenariat n’a toutefois pas été détaillé. Les premiers programmes pilotes concerneront la recherche et développement, la fabrication ainsi que les activités commerciales, avec une intégration plus large prévue d’ici fin 2026. Aucun élément financier n’a été communiqué. Ce rapprochement intervient dans un contexte de concurrence accrue, notamment face à l’américain Eli Lilly, sur le marché très dynamique des traitements contre l’obésité et le diabète, où Novo Nordisk commercialise également l’Ozempic.
Plus de 10 ans pour faire un médicament
Plus largement, l’industrie pharmaceutique multiplie les partenariats avec des acteurs de l’intelligence artificielle dans l’espoir d’accélérer la découverte de médicaments. Aujourd’hui, le développement d’un traitement prend en moyenne plus de dix ans, pour un coût estimé autour de 2 milliards de dollars, avec un taux de succès d’environ un candidat sur dix. Si les promesses de l’IA sont largement mises en avant — notamment depuis des avancées comme celles d’AlphaFold dans la prédiction des structures de protéines — leur impact concret à grande échelle sur la mise au point de nouveaux médicaments reste encore à démontrer.
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