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Le cancer à l’épreuve des IA génératives

mars 16, 2026

Par Hugo Jalinière le Abonnés

De nouveaux algorithmes capables de dialoguer avec des données biologiques complexes commencent à transformer la recherche en oncologie et esquissent une nouvelle façon de comprendre et de traiter la maladie.

Cancer du sein

Micrographie électronique à balayage (MEB) colorisée d’une cellule cancéreuse du sein.

Photo de STEVE GSCHMEISSNER/SCIENCE PHOTO / SGS / SCIENCE PHOTO LIBRARY VIA AFP

Cet article est extrait du mensuel Sciences et Avenir n°949, daté mars 2026.

Et si l’on pouvait interroger une tumeur comme on interroge un moteur de recherche ? L’idée peut sembler saugrenue. C’est pourtant bien le type de modèle d’intelligence artificielle qu’a présenté en octobre dernier une équipe américaine de l’université Yale et du laboratoire DeepMind de Google (à l’origine du programme Alphafold, objet du Nobel de chimie 2024). Son nom : Cell2Sentence-Scale 27B (ou C2S-Scale), qui peut se traduire par « de la cellule à la phrase – échelle de 27 milliards » – soit le nombre de paramètres pris en compte par le modèle.

IA générative Intelligence artificielle en santé

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