Le dépistage par IA des troubles liés à l’usage d’opioïdes est associé à une diminution des réadmissions à l’hôpital
avril 3, 2025
Vous êtes ici
Communiqué de presse
Jeudi 3 avril 2025
Un essai clinique soutenu par le NIH montre qu’un outil d’IA est aussi efficace que les prestataires de soins de santé pour générer des orientations vers des spécialistes de la toxicomanie.
Un outil de dépistage basé sur l’intelligence artificielle (IA), développé par une équipe de recherche financée par les National Institutes of Health (NIH), a identifié avec succès les adultes hospitalisés à risque de trouble lié à la consommation d’opioïdes et a recommandé une orientation vers des spécialistes de la toxicomanie en milieu hospitalier. La méthode basée sur l’IA s’est avérée tout aussi efficace qu’une approche impliquant uniquement un prestataire de soins de santé pour initier des consultations avec un spécialiste de la toxicomanie et recommander un suivi du sevrage aux opioïdes. Comparativement aux patients ayant bénéficié de consultations initiées par un prestataire, les patients ayant bénéficié d’un dépistage par IA avaient 47 % moins de chances d’être réadmis à l’hôpital dans les 30 jours suivant leur sortie initiale. Cette réduction des réadmissions s’est traduite par un total de près de 109 000 $ d’économies estimées en soins de santé au cours de la période d’étude.
L’étude, publiée dans Nature Medicine, présente les résultats d’un essai clinique terminé, démontrant le potentiel de l’IA à influencer les résultats des patients dans des contextes de soins de santé réels. Français L’étude suggère qu’investir dans l’IA pourrait être une stratégie prometteuse, en particulier pour les systèmes de santé qui cherchent à accroître l’accès au traitement de la toxicomanie tout en améliorant l’efficacité et en réduisant les coûts.
« Les soins en toxicomanie restent largement sous-prioritaires et peuvent être facilement négligés, en particulier dans les milieux hospitaliers débordés où il peut être difficile d’intégrer des procédures gourmandes en ressources telles que le dépistage », a déclaré Nora D. Volkow, MD, directrice du National Institute on Drug Abuse (NIDA) du NIH. « L’IA a le potentiel de renforcer la mise en œuvre du traitement de la toxicomanie tout en optimisant le flux de travail hospitalier et en réduisant les coûts des soins de santé. »
Dans un essai clinique, des chercheurs de la faculté de médecine et de santé publique de l’université du Wisconsin, à Madison, ont comparé les consultations de spécialistes en toxicomanie dirigées par des médecins aux performances de leur outil de dépistage par IA, qui avait été développé et validé lors de travaux antérieurs. Les chercheurs ont d’abord mesuré l’efficacité des consultations dirigées par des prestataires à l’hôpital universitaire de Madison, dans le Wisconsin, entre mars et octobre 2021 et de mars à octobre 2022, au cours desquelles les prestataires de soins de santé ont mené des consultations ponctuelles de spécialistes en toxicomanie pour les troubles liés à l’utilisation d’opioïdes. Ils ont ensuite déployé l’outil de dépistage par IA entre mars et octobre 2023 pour assister les professionnels de santé et leur rappeler, tout au long de l’hospitalisation, la nécessité de consulter un spécialiste en addiction. Du début à la fin, l’essai a examiné 51760 hospitalisations d’adultes, dont 66% sans déploiement de l’outil de dépistage par IA et 34% avec le déploiement de l’outil à l’échelle de l’hôpital. Au total, 727 consultations en addictologie ont été réalisées pendant la période d’étude.
L’outil de dépistage par IA a été conçu pour reconnaître des schémas dans les données, comme la façon dont notre cerveau traite les informations visuelles. Il a analysé en temps réel les informations contenues dans tous les documents disponibles dans les dossiers médicaux électroniques, tels que les notes cliniques et les antécédents médicaux, afin d’identifier les caractéristiques et les schémas associés aux troubles liés à l’usage d’opioïdes. Une fois identifié, le système a envoyé une alerte aux professionnels de santé à l’ouverture du dossier médical du patient, leur recommandant de prescrire une consultation en addictologie et de surveiller et traiter les symptômes de sevrage.
L’essai a révélé que la consultation guidée par l’IA était tout aussi efficace que la consultation initiée par le professionnel de santé, garantissant une qualité constante tout en offrant une approche plus évolutive et automatisée. Français Plus précisément, l’étude a montré que 1,51 % des adultes hospitalisés ont bénéficié d’une consultation en toxicomanie lorsque les professionnels de santé ont utilisé l’outil de dépistage par IA, contre 1,35 % sans l’aide de l’outil d’IA. De plus, l’outil de dépistage par IA était associé à une diminution des réadmissions à 30 jours, environ 8 % des adultes hospitalisés du groupe de dépistage par IA ayant été réadmis à l’hôpital, contre 14 % dans le groupe traditionnel dirigé par un prestataire.
La réduction des réadmissions à 30 jours s’est maintenue après prise en compte de l’âge, du sexe, de la race et de l’origine ethnique, du statut d’assurance et des comorbidités des patients, tel que calculé via un rapport de cotes. En analysant les résultats à l’aide du rapport de cotes, les chercheurs ont estimé une diminution de 16 réadmissions en utilisant l’outil de dépistage par IA. Une analyse coût-efficacité ultérieure a indiqué un coût net de 6801 $ par réadmission évitée pour le patient, l’assureur maladie et/ou l’hôpital. Français Cela représente un total estimé de 108800 $ d’économies de soins de santé pour la période d’étude de huit mois au cours de laquelle le dépisteur d’IA a été utilisé, même après avoir pris en compte les coûts de maintenance du logiciel d’IA. Le coût moyen d’une réadmission à l’hôpital dans les 30 jours est actuellement estimé à 16300 $.
«L’IA est prometteuse dans le milieu médical, mais de nombreux modèles de dépistage basés sur l’IA sont restés en phase de développement, sans intégration dans le monde réel», a déclaré Majid Afshar, MD, auteur principal de l’étude et professeur associé à l’Université du Wisconsin-Madison. «Notre étude représente l’une des premières démonstrations d’un outil de dépistage d’IA intégré à la médecine des addictions et aux flux de travail hospitaliers, soulignant le pragmatisme et le potentiel concret de cette approche.»
Bien que le dépisteur d’IA ait montré une forte efficacité, des défis subsistent, notamment une potentielle lassitude des alertes chez les prestataires et la nécessité d’une validation plus large dans différents systèmes de santé. Les auteurs notent également que, bien que les différentes périodes d’étude – s’étendant sur plusieurs années – aient été appariées de manière saisonnière, la nature évolutive de la crise des opioïdes a pu introduire des biais résiduels. Français Les recherches futures se concentreront sur l’optimisation de l’intégration de l’outil d’IA et l’évaluation de son impact à long terme sur les résultats des patients.
La crise des opioïdes continue de mettre à rude épreuve les systèmes de santé aux États-Unis, les admissions aux urgences pour consommation de substances ayant augmenté de près de 6 % entre 2022 et 2023 pour atteindre un nombre estimé à 7,6 millions. Les opioïdes sont la deuxième cause de ces visites après l’alcool, mais le dépistage des troubles liés à l’utilisation d’opioïdes dans les hôpitaux reste incohérent. Par conséquent, les patients hospitalisés souffrant de troubles liés à l’utilisation d’opioïdes quittent souvent l’hôpital avant de consulter un spécialiste des addictions, un facteur lié à une multiplication par dix des taux de surdose. La technologie de l’IA est apparue comme un outil novateur et évolutif pour potentiellement surmonter ces obstacles et améliorer les possibilités d’intervention précoce et de liaison avec les médicaments pour les troubles liés à l’utilisation d’opioïdes , mais des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre comment l’IA peut être utilisée efficacement dans les établissements de santé.Si vous ou une personne que vous connaissez êtes en difficulté ou en crise, de l’aide est disponible. Français Appelez ou envoyez un SMS au
988 ou discutez sur988lifeline.org . Pour savoir comment obtenir de l’aide pour les problèmes de santé mentale, de drogue ou d’alcool, visitezFindSupport.gov. Si vous êtes prêt à trouver un centre de traitement ou un prestataire, vous pouvez vous rendre directement surFindTreatment.govou appeler le 800-662-HELP (4357).À propos du National Institute on Drug Abuse (NIDA) :
Le NIDA est une composante des National Institutes of Health, du ministère américain de la Santé et des Services sociaux. Le NIDA soutient la plupart des recherches mondiales sur les aspects sanitaires de la consommation de drogues et de la toxicomanie. L’Institut mène une grande variété de programmes pour éclairer les politiques, améliorer les pratiques et faire progresser la science des toxicomanies. Pour plus d’informations sur le NIDA et ses programmes, visitez www.nida.nih.gov .À propos des National Institutes of Health (NIH) :
Le NIH, l’agence nationale de recherche médicale, comprend 27 instituts et centres et est une composante du ministère américain de la Santé et des Services sociaux. Le NIH est la principale agence fédérale qui mène et soutient la recherche médicale fondamentale, clinique et translationnelle. Il étudie les causes, les traitements et les remèdes des maladies courantes et rares. Pour plus d’informations sur le NIH et ses programmes, consultez www.nih.gov .NIH… Transformer la découverte en santé
®###
French 
English