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Un algorithme prédit les blessures des rugbymans

novembre 11, 2025

Par Rédacteur le Abonnés

Au Racing 92, club francilien de rugby, un outil informatique inédit est en développement. Il permettra de réduire les risques de blessure grâce à l’analyse de nombreuses données et d’adapter l’entraînement à la condition physique des joueurs. Reportage.

Un capteur GPS est installé par le chercheur Maxence Duffuler sur le maillot de Naël Souid

Un capteur GPS est installé par le chercheur Maxence Duffuler sur le maillot de Naël Souid, alors capitaine de l’équipe espoir du Racing 92. Le joueur teste chaque semaine sa posture et son équilibre sur la plateforme de stabilométrie (en haut, à droite). Il est équipé d’un protège-dents connecté pour mesurer l’exposition aux contacts (en bas, à droite).

Photos : François Guenet / Divergence pour Sciences et Avenir

Cet article est extrait du mensuel Sciences et Avenir n°945, daté novembre 2025.

« Le Top 14 est un championnat hyper-compétitif. À part Toulouse et Bordeaux, qui semblent avoir une longueur d’avance, le reste du championnat se joue généralement à quelques points près. Et l’une des façons d’arriver à gagner, c’est d’avoir son effectif au complet. La gestion des blessures est vraiment un axe stratégique majeur pour les clubs », explique en préambule Philippe Rouch, professeur des universités à l’Institut de biomécanique humaine Georges-Charpak, à Paris. Avec des collègues de son laboratoire et de l’École polytechnique féminine (EPF) de Cachan, ils se retrouvent ce jour au Plessis-Robinson (Hauts-de-Seine) dans les locaux du Racing 92, un club historique du rugby français, pour faire un point sur un projet en cours : prédire les blessures des joueurs grâce à un algorithme.

Rugby Blessure Algorithme

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